觀察筆記

黄斑部位于视网膜的中心，主要负责替中心产生精准的彩色视觉。然而随年龄增长抑或近视度数高达800度以上，黄斑部即可能会产生退化病变。随着3C产品出现造就许多低头族，过度使用3C导致眼睛加速老化的患者也越来越多。然而早期黄斑病变通常不会影响视力表现，直到患者发现不对劲主动就医时，通常已经进入中期之后的病程。

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过往医生诊断黄斑部病变多半仰赖经验判断，然而随 AI 在各领域的多元发展，现在医生在诊断病情有了更快速、精确的辅助工具。2018 COMPUTEX 中，QNAP 与 Intel 展出共同合作发展的智能医疗模块，依据医生判断出黄斑部病变从正常到严重，四种不同阶段的视网膜成像，并以2万多张照片黄斑部病变照片做为分析蓝图，搭配 Intel 的 OpenVINO CPU 作为运算核心，训练QuAI 系统，使得疾病的判断更为精准。

使用 NAS 作为服务器的好处不仅在于数据储存的便利性，其边缘运算的能力还能加快判断流程；而 QuAI 搭配  Open VINO CPU 也可缩减模型的训练速度。 从 COMPUTEX 的现场实际操作可见，QuAI 搭配 Intel 及一般 CPU 的指令周期差异，足足相差 20 倍以上。

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目前该系统已与联合医院合作，未来可期待更多 AI 整合在医疗应用的发展。。更多活动实时信息请追踪 QNAP 粉丝专页 !