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關於QNAP

威聯通科技股份有限公司 (QNAP Systems, Inc.) 立足台灣台北,提供全面且先進的 NAS 網路儲存與影像監控解決方案,

讓使用者享有操作簡單、高安全性、並可彈性擴充的數位應用管理中心。

優異的 NAS 產品不僅增進檔案儲存、備份/快照、虛擬化應用、與協同合作的效率,同時提供多媒體影音體驗,豐富數位娛樂生活。

威聯通更跨足物聯網領域,並整合人工智慧 (A.I.) 與機器學習 (Machine Learning) 技術,

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How to use Chainer with Container Station

What is Chainer?

A Powerful, Flexible, and Intuitive Framework for Neural Networks. Bridge the gap between  algorithms and implementations of deep learning. 

  • Powerful : Chainer supports CUDA computation. It only requires a few lines of code to leverage a GPU. It also runs on multiple GPUs with little effort.
  • Flexible : Chainer supports various network architectures including feed-forward nets, convnets, recurrent nets and recursive nets. It also supports per-batch architectures.
  • Intuitive : Forward computation can include any control flow statements of Python without lacking the ability of backpropagation. It makes code intuitive and easy to debug.

​​​​​​​Installation Instructions

Recommended versions

QTS 4.3.5 and Nvidia Driver qpkg v1.3.5

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吳恩達首度來台公開演講 科技界號稱「AI 大神」、「Google Brain 之父」別稱的吳恩達,他眼中的 AI 下一步是什麼?

FB直播連結 

https://www.facebook.com/www.most.gov.tw/videos/374966820067984/

努力收集資料中

Youtube 影片:

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背景:从数据到知识

QNAP 专注于储存产业 14 余年,透过产品创新不断改变 NAS(Network Attached Storage)的定义。2018 年 QNAP 推出 QuAI 人工智能软件开发平台,

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QNAP and iEi offer various optimized solutions for users with different needs. Come to join us and rapidly create your QIoT world to open more opportunities for the future.


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MS3_PLUS 智能移動機器人 開發者套件 AMR 無人搬運車

產品特色


• 堆疊式結構設計,可於AMR上增添專屬裝置
• 3D視覺
• 視訊監控
• 採用Linux + ROS架構
• 系統中的【感測器】/【系統狀態資訊】/【 障礙偵測】/【 運動控制方法】 皆已包裝為ROS 元件
• 無須額外鋪設軌道,自主規劃路徑,大幅降低架設成本
• 提供【二次開發伺服端節點】與【二次開發客戶端節點】,開發人員可以快速導入加值功能開發,無需從零開始準備系統



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ML 資訊收集 推薦Blog

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寫完碎碎念日記重開第一篇之後,覺得2018年Computex也應該紀錄一下到底有多忙
(關鍵字 Q社/I社/A社/F團/C社)

總之小小隊 2018年的Computex 一共參與了四個展示demo  支援站展 還有做了直播介紹
來一一整理一下 做個紀錄

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QNAP 參加2019 IT Week  5/8-10 展示最新儲存及網路產品  並呈現醫療人工智慧應用案例

攤位資訊:

【Exhibition】 10th CLOUD COMPUTING EXPO JAPAN (CLOUD JAPAN Spring)

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如何在Container Station中使用 docker-compose 來建立可使用 GPU 的 container 呢?

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製造業為什麼需要數位轉型?不能單看技術層面為了引進新技術而提出數位轉型,
需要從商業價值出發,數位轉型可以帶來什麼好處?

其中數位轉型對於製造業而言最顯而易見的目標是提升生產效率,
製造業可藉由生產效率提昇而帶來利潤的提升,對於管理者而言,

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2014年台積電董事長張忠謀在台灣半導體協會(TSIA)年度會議上提出,物
聯網(Internet of Things,IoT)是Next Big Things;經過這幾年的變化已經是產業
進化的重要元素,其市場發展潛力具備無限想像空間,許多研究調查機構都看好物
聯網商機。市場調查機構IDC在2015年的調查報告中指出,物聯網市值將從2013
年的422億美元,成長到2018年的989億美元,年複合成長率高達19%,且全球半

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第二年參展,第三回 AI 人工知能 Expo ,人工智慧這個新議題日本真的衝得很快,這兩次參加都覺得很驚訝。



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在數位轉型的範疇中,NAS儲存系統不再只是資料存儲,而是推升企業於數位轉型的重要工具,尤其對於中小企業等服務類型產業最為適用,達到以小博大的可能。

雲端存儲 重要載具+運算工具

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QNAP 參展 第三回 AI 人工知能 Expo  展示OWCT (採用 Intel OpenVINO)



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Taipei, April 2, 2019 – QNAP® (QNAP® Systems, Inc.) will showcase the TS-2888X AI-Ready NAS for machine learning at the 2019 Artificial Intelligence Exhibition & Conference (AI EXPO 2019). The TS-2888X uses the exclusive QuAI Developer Suite and the Intel® OpenVINO™ Workflow Consolidation Tool (OWCT) to simplify AI application development processes, and helps organizations develop Computer Vision and deep learning solutions with cost effectiveness and high efficiency. QNAP will also unveil its smart home video companion robot, AfoBot, which integrates health, education and surveillance applications.

TS-2888X - All-in-one platform for AI solutions, storage, computing and development
The TS-2888X AI-Ready NAS features a high-performance Intel® Xeon® W processor with up to 18 cores/36 threads and up to 512 GB of DDR4 ECC memory. With a huge potential storage capacity that alleviates data storage problems that AI applications often face, the TS-2888X also supports up to 4 high-end graphics cards to significantly increase AI machine learning efficiency. Its hybrid storage architecture provides more flash storage space, allowing users to transfer pre-processed data to four U.2 SSDs for more efficient storage utilization. Through the training models generated by a TS-2888X, OWCT can be used for optimization and verification to facilitate deep learning inference in various industries.

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QNAP QTS 實測 各家AI docker image 使先要注意的是QTS 怎麼使用GPU
從官網的QNAP Nvidia GPU Driver  release note 發布公告 主要分兩個版本:

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Fast.AI 在 QNAP NAS上使用問題解決方式

Fast.AI 是一個很棒的線上課程,完整教學深度學習所需要的工具
https://www.fast.ai/

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How to use TensorFlow  on QNAP NAS (with Container Station)


What is TensorFlow

  • TensorFlow™ is an open source software library for numerical computation using data flow graphs. Nodes in the graph represent mathematical operations, while the graph edges represent the multidimensional data arrays (tensors) communicated between them. The flexible architecture allows you to deploy computation to one or more CPUs or GPUs in a desktop, server, or mobile device with a single API. TensorFlow was originally developed by researchers and engineers working on the Google Brain Team within Google’s Machine Intelligence research organization for the purposes of conducting machine learning and deep neural networks research, but the system is general enough to be applicable in a wide variety of other domains as well.
QNAP TS2888X 
https://www.qnap.com/en/product/ts-2888x

Installation Instructions

  1. Open Container station and click on "Create Container".
  2. Search for keyword "TensorFlow". You can find the TensorFlow containers under the "AI" tab. Find "TensorFlow-GPU" and click "Install".
  3. Enter a name for the container.

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如何在QNAP NAS 上快速使用 Intel OpenVINO ?

OpenVINO 是 Intel 推出針對 AI (inference) 的軟體工具,

Intel OpenVINO https://software.intel.com/en-us/openvino-toolkit

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