觀察力Talks：生活旅程 Life Edition

台灣產業應如何制定AI策略：針對客製化LLM的建議
台灣是否應該投入資源在客製化AI訓練上？
這個問題需要從理解全球AI產業的競爭格局開始。大型語言模型（LLM）的市場可以粗略分為以下幾個層級，而其中台灣需要聚焦的領域，也相應浮現出來。
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1. 大型基礎模型（Foundation Model）訓練

接續前面的AI繪圖筆記 從第一篇 如何藉由Google Colab 快速安裝環境開始，再來介紹了用文字描述產生圖的方式。接著要來做的就是該如何客製化 !!

AI繪圖筆記 藉由Google Colab 來安裝Stable Diffustion 玩AI繪圖AI繪圖筆記 使用ChatGPT 協助產生Stable Diffusion 正向提示詞Positive PromptAI繪圖筆記 Stable Diffusion AI繪圖 萬用負面關鍵字Negative Prompt 收集
在之前的文章中
正向提示詞Positive Prompt範例：

/在圖書館看書的女孩

1girl, solo, digital painting, sitting, glasses, book, library, long hair, brown hair, loose hair, hair between eyes, peaceful expression, casual clothing, indoor, shelves, table, chair, natural light, calm atmosphere, bookish, (8k, RAW photo, photorealistic:1.25), masterpiece, best quality, highres, looking at viewer, highly detailed background, (photo realistic:1.2), (MASTERPIECE), (ULTRA DETAILED), (PHOTO-REALISTIC), SHARP, HDR

想要用線上資源來玩AI繪圖，可以按照以下步驟：
1. 從好心人整理的各種model 下載及安裝script 推薦github網址 https://github.com/camenduru/stable-diffusion-webui-colab 選擇自己想要安裝的model 點左邊按鈕會打開Colab
model的選擇可以到Civitai 這個網站搜尋。

正向關鍵字(prompt)告訴AI要畫哪些東西，負向關鍵字則是不要畫哪些東西。
萬用負向關鍵字(negative prompt)，加入大量的負向關鍵字能防止畫出斷手斷腳的圖：
之前收集了一串
萬用負向關鍵字(negative prompt)：

Stable Diffusion 提示詞是指用來描述所需生成圖像的文字，例如 “1girl”、”1boy” 等，AI 會根據這些描述生成相應的圖片。Stable Diffusion 提示詞又稱為關鍵詞、提示、咒語；簡單說就是用來跟Stable Diffusion溝通的方式。
但如何將中文描述的風格轉為提示詞？可以讓火紅的ChatGPT來幫助。
例如輸入以下要求：

 
宏碁與「國防醫學院-防疫科學研究中心」合作研究 運用AI技術加速疫苗開發
宏碁成為全台灣第一家以智慧醫療協助疫苗研發科技公司

Computex 2018，英特爾Intel 在TICC 展示intel IoT market ready solution (MRS) 以及OpenVINO (原本CV SDK)
在現場可以看到QNAP NAS 搭配OpenVINO 所顯示的影像分類效果，在純CPU的使用下，在使用OpenVINO後效果有顯著的提升。(可以看大螢幕小螢幕左上角FPS的差異)

最近在研究Intel Caffe
 前文提要：

第二年參展，第三回 AI 人工知能 Expo ，人工智慧這個新議題日本真的衝得很快，這兩次參加都覺得很驚訝。

QNAP合作夥伴展示：加賀電子 展示辨認代幣的應用 image classification