威聯通將於 AI EXPO 2018 展示創新的 NAS 儲存解決方案，全力推動 AI 應用科技

Watch on YouTube here: 【QNAP】QNAP x IEI New Era in AI ｜2018 IEI x QNAP Shanghai CIIF

原本用NAS作為一個私有雲平台，現在從檔案存儲更加上了運算能力，來做人工智慧應用。

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Background: From information to knowledge

 

Cloud computing is an indispensable and important player behind the Internet of Things, self-driving cars, VR, and AR. However, in the case of unstable network rates, the problem of computational delay cannot be avoided, thus leading to the rise of edge operations. Edge computing is a decentralized computing architecture that decomposes the entire service entirely from the central node, cutting it into smaller and more manageable parts, and distributing it to edge nodes for processing.

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云端运算是未来物联网、自驾车、VR、AR等热门议题背后不可或缺的重要功臣。然而在网络速率不稳定的情况下，无法避免运算延迟的问题，因此导致边缘运算的崛起。边缘运算是一种分布式的运算架构，将原本完全由中心节点处理大型服务加以分解，切割成更小与更容易管理的部分，分散到边缘节点去处理。

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而边缘运算应用热潮不只席卷国外，现在也已经吹向台湾。今年 Computex 2018 光宝科技与威联通连手首次展示边缘运算合作成果。让 NAS 设备可以直接在本地端运算处理，使环境监测更加实时。未来从 IoT 装置或设备上搜集的环境资料，如温湿度、空气质量等会经由远距无线传输的 LoRa 或 Sigfox 物联网网关，与后端 NAS 设备连接，直接在 NAS 上进行处理。

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而邊緣運算應用熱潮不只席捲國外，現在也已經吹向臺灣。今年 Computex 2018 光寶科技與威聯通聯手首次展示邊緣運算合作成果。讓 NAS 設備可以直接在本地端運算處理，使環境監測更加即時。未來從IoT裝置或設備上蒐集的環境資料，如溫溼度、空氣品質等會經由遠距無線傳輸的LoRa或Sigfox物聯網閘道器，與後端NAS設備連接，直接在NAS上進行處理。

QNAP 監控應用整理  2020 更新： 威聯通推出 QVR Face 智慧人臉辨識分析解決方案

2020 更新：

威聯通推出 QVR Face 智慧人臉辨識分析解決方案，辨識與分析全在 NAS 本機完成，高效高隱私

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In the past, doctors diagnosed macular degeneration mostly relying on experience. However, with the development of AI medical applications, doctors now have faster and more accurate tools for diagnosing disease. In 2018 COMPUTEX, QNAP and Intel exhibited a medical module, based on the doctor's judgment of four different stages of macular degeneration, and more than 20,000 photos of macular images to train the QuAI system.

黄斑部位于视网膜的中心，主要负责替中心产生精准的彩色视觉。然而随年龄增长抑或近视度数高达800度以上，黄斑部即可能会产生退化病变。随着3C产品出现造就许多低头族，过度使用3C导致眼睛加速老化的患者也越来越多。然而早期黄斑病变通常不会影响视力表现，直到患者发现不对劲主动就医时，通常已经进入中期之后的病程。

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过往医生诊断黄斑部病变多半仰赖经验判断，然而随 AI 在各领域的多元发展，现在医生在诊断病情有了更快速、精确的辅助工具。2018 COMPUTEX 中，QNAP 与 Intel 展出共同合作发展的智能医疗模块，依据医生判断出黄斑部病变从正常到严重，四种不同阶段的视网膜成像，并以2万多张照片黄斑部病变照片做为分析蓝图，搭配 Intel 的 OpenVINO CPU 作为运算核心，训练QuAI 系统，使得疾病的判断更为精准。

黃斑部位於視網膜的中心，主要負責替中心產生精準的彩色視覺。然而隨年齡增長抑或近視度數高達800度以上，黃斑部即可能會產生退化病變。隨著3C產品出現造就許多低頭族，過度使用3C導致眼睛加速老化的患者也越來越多。然而早期黃斑病變通常不會影響視力表現，直到患者發現不對勁主動就醫時，通常已經進入中期之後的病程。

過往醫生診斷黃斑部病變多半仰賴經驗判斷，然而隨 AI 在各領域的多元發展，現在醫生在診斷病情有了更快速、精確的輔助工具。2018 COMPUTEX 中，QNAP 與 Intel 展出共同合作發展的智慧醫療模組，依據醫生判斷出黃斑部病變從正常到嚴重，四種不同階段的視網膜成像，並以2萬多張照片黃斑部病變照片做為分析藍圖，搭配 Intel 的 OpenVINO CPU 作為運算核心，訓練 QuAI 系統，使得疾病的判斷更為精準。

使用 NAS 作為伺服器的好處不僅在於資料儲存的便利性，其邊緣運算的能力還能加快判斷流程；而 QuAI 搭配  Open VINO CPU 也可縮減模型的訓練速度。 從 COMPUTEX 的現場實際操作可見，QuAI 搭配 Intel 及一般 CPU 的運算速度差異，足足相差 20 倍以上。

全球科技巨擎  Amazon 利用云端技术跨足多项产业，凡举无人商店、无人车等领域皆可见到其足迹，包括今年 Computex 2018 大展也吸引了 Amazon 参战，展示其边缘运算、无服务器架构等技术，及与台湾合作伙伴的最新企业应用成果。光宝科技与威联通在此次参展中，采用  AWS 的边缘运算服务 AWS Greengrass ，打造出可以在本地网域执行运算的 NAS 设备。其系统可让云端服务直接在 NAS 设备上运行，让 NAS 不只储存更具备就近运算，甚至 AI 分析的能力。

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过去在 QIoT 3 里，主要利用开发版搜集数据并找出规则引擎，最终在 Dashboard 呈现；今年则与新加入的展场主题 - AI 元素结合，发展影像辨识的智能技术。该系统建构横跨 QuAI、QIoT 及 Amazon 的 Greengrass 三大平台，首先利用摄像机结合 QIoT 系统做数据的搜集，接着将图像数据传送到 QuAI 训练 AI 模型的辨识能力；训练好的模型则可部署到 QNAP NAS、IEI DRPC、IEI TANK  等产品上进行边缘运算，优先处理初阶运算省去云端上传所需的带宽。最终运算结果则可上传到 Greengrass 云端平台，做数据的储存、整合及进阶分析，及让高层管理者根据结果快速下达决策。

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過去在 QIoT 3 裡，主要利用開發版蒐集資料並找出規則引擎，最終在 Dashboard 呈現；今年則與新加入的展場主題 - AI 元素結合，發展影像辨識的智慧技術。該系統建構橫跨 QuAI、QIoT 及 Amazon 的 Greengrass 三大平台，首先利用攝像機結合 QIoT 系統做資料的蒐集，接著將圖像資料傳送到 QuAI 訓練 AI 模型的辨識能力；訓練好的模型則可部署到 QNAP NAS、IEI DRPC、IEI TANK  等產品上進行邊緣運算，優先處理初階運算省去雲端上傳所需的頻寬。最終運算結果則可上傳到 Greengrass 雲端平台，做資料的儲存、整合及進階分析，及讓高層管理者根據結果快速下達決策。

• QNAP QIoT Suite Lite  教學文
• QuAI 產品介紹
• AWS Greengrass QNAP NAS設定教學文

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