close
影片 機器學習 vs 深度學習


第三屆機器學習百日馬拉松活動介紹




機器學習百日馬拉松是源自於國外瘋行的機器學習挑戰賽,目的是希望從參與活動的那天起,每天至少花一小時的時間進行資料科學與撰寫 AI 程式,連續堅持 100 天,進而更好理解和掌握資料科學與 AI 程式 Coding 能力。然而,對一個新手來說,學習過程其實充滿挫折,有太多的資訊、課程和書籍卻不知從何著手。


本次活動的發起,目的即是為了要幫助 AI 學習者能夠以更有效率的方法學習。因此我們匯集了一群資料科學家、企業中高階經理人與專業的軟體工程師,彼此分享與優化學習過程後規劃出最佳學習路徑。加入專家們的學習社群,你能更快掌握 AI 產業應用的關鍵知識。此外,你還可透過參與全球最大數據競賽平台 Kaggle 檢驗學習成效,留下實戰紀錄。

第一、二屆機器學習百日馬拉松,在活動開跑前半月即招募額滿,超過兩千位學員參與,上次沒有報名到的朋友,這次要把握機會提早報名。第三屆《機器學習百日馬拉松》將於八月底開跑,第三屆馬拉松除了有更多 AI 專家加入、原有教材再升級,提供更多延伸閱讀外,在每個主題結束前,都有專家的影片教學回顧,幫你更有系統掌握 AI 知識。


為了讓學員在學習的路上不孤單,除了有專家陪伴外,第三屆《機器學習百日馬拉松》首創共學社群,讓你可以找到志同道合的學習夥伴一起跑完這一百天。無論是線上討論、線下組織讀書會,或是邀請夥伴一起打Kaggle競賽皆可在共學社群中完成。

不論你正從事 AI 相關工作,或者想規劃跨界 AI 產業,我們想和你一起分享社群導向的學習方法,希望透過你的參與,一起優化 AI 學習曲線,讓你在資料科學與 AI 領域獲得更多知識與實務經驗。


活動資訊 

活動時間:
2019/08/26-2019/12/25(學習時間為自由安排,建議最晚加入時間為08/31)
活動期限:
活動報名截止日期2019/08/30 (額滿即提前停止售票)
活動費用:
7/31號以前報名,享有早鳥優惠,單人早鳥票NTD1800元/雙人早鳥票NTD3400元。
8/01號以後報名,恢復正常票價,單人票NTD1990元/雙人票NTD3700元。
活動進度:
題目公告之後,參加者可依照自己的學習狀況提交進度,譬如若無法每日提交作業,也可集中至假日一併提交。

學習方式:
參加者至活動官網上面閱讀教材、觀看題目、提交作業,在專屬問答社區與專家互動交流,解題遇到困難可向專家直接提問。活動內容提供PDF文字題目、範例程式碼與作業練習、推薦閱讀(影音與文章)等等,無提供線上影音課程。活動進行方式為線上,不會有實體授課,只要有網路的地方您都可以參加百日馬拉松的活動,也歡迎海外的朋友來報名,教材內容以繁體撰寫,某些推薦閱讀會提供英文網站/資源。
活動準備:
請在參加活動前,完成環境安裝設定。
觀看教學文件:https://bit.ly/2FN8pD8

登入帳號:
我們將在2019/08/01開始於2-3個工作天內(不含假日)寄送活動通知信與會員啟動信,我們將預設您提供的電子信箱為活動的登入帳號,報名雙人票券的朋友將以各別提供的電子信箱登入,每個人都會有各自登入帳號。(請注意:此活動為網路活動,不會使用到Accupass寄送的QR Code)

參加資格:
  • 課程範例程式碼以Python語法為主。建議您在正式開始前能具備Python或其他程式語言初級以上的能力,或預習完成下列Python影片。
  • 莫煩Python3基礎學 shorturl.at/ouSV3
  • 彭彭老師python入門教學 shorturl.at/rvBW9
預習知識:
  • 關於學習機器學習所需要的數學基礎知識,並不複雜,建議您開始學習前能先預習,幫助你解題更上手。
  • 微積分:微分找極值、連鎖率 (the Chain Rule)、偏微分
  • 可汗學院 x 網易公開課 (附中文字幕) shorturl.at/beO67
  • 偏微分 - 均一教育平台 shorturl.at/joRW7
  • 線性代數:基本矩陣運算、矩陣性質、線性方程式
  • 李宏毅老師 shorturl.at/cqFQY
電腦設備:
  • Windows/Mac/Linux系統,64位元版本
完成條件:
  • 完成全部題目
  • 參加並完成Kaggle競賽
  • 加碼贈送:
  • 報名即獲得價值千元Cupoy人工智慧知識特助服務半年(內含:每日領域新知/專家問答服務/共學社群)
  • 活動獎勵:
  • 完賽證明乙張
  • 前10%Kaggle競賽排名可獲得知識平台Cupoy學習獎勵金以及挑戰完成紀念品乙份
  • 獲得進階主題馬拉松課程抽獎機會
arrow
arrow
    全站熱搜
    創作者介紹
    創作者 tttt 的頭像
    tttt

    觀察筆記

    tttt 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()