吳恩達首度來台公開演講 科技界號稱「AI 大神」、「Google Brain 之父」別稱的吳恩達，他眼中的 AI 下一步是什麼？
FB直播連結
https://www.facebook.com/www.most.gov.tw/videos/374966820067984/
努力收集資料中
Youtube 影片:
前言的部分 科技部有介紹很多program 需要搜尋一下：
科技部AI創新研究中心專案計畫推動辦公室（Program Office of AI Research, MOST） MoST
台清交成分別都有參加，成立不同的中心，以下為相關資訊
台灣大學-人工智慧技術暨全幅健康照護聯合研究中心 黃宏吉 執行長 (MOST Joint Research Center for AI Technology and All Vista Healthcare)
清華大學-人工智慧製造系統研究中心 王興仁 執行長
交通大學-人工智慧普適研究中心 郭志義 執行長
Pervasive AI Research (PAIR) Labs | 科技部人工智慧普適研究中心
成功大學-AI生技醫療創新研究中心 邱毓賢 執行長
http://aibmrc.csie.ncku.edu.tw/index.php/zh/
吳恩達前言：
arXiv是一個收集物理學、數學、計算機科學、生物學與數理經濟學的論文預印本的網站，始於1991年8月14日。截至2008年10月，arXiv.org已收集超過50萬篇預印本；至2014年底，藏量達到1百萬篇。截至2016年10月，提交率已達每月超過10,000篇。
landing AI - Empowering companies to jumpstart AI and realize practical value
Landing AI provides deployment-ready AI solutions and enterprise-wide transformation programs for customers worldwide.
關於企業導入AI個人重點：
- 需要教育不同部門 不同層級AI
- AI team 要是 function unit
- CLO - Chief Learning officer 需要策劃可以讓大家使用的資料 而不是一直在Create
- AI策略 要自己想 所以需要學習 不然就很像從雜誌copy
關於AI 實戰個人重點：
- 1 day sprint ..... !! 超乎想像
- 需要考慮small data
- meta learning for reinforcement learning !!
如何選擇題目：
這兩張很不錯
如何評估
這個也是目前組織上容易缺乏的，應該要Technical / Business 同時都要考量
企業內部 AI轉型
這應該也算是數位轉型中的一環？
對於這三步比較有fu 節錄一下：
完整資訊請參考：Landing AI 的網站 https://landing.ai/ai-transformation-playbook/
以上快速筆記，歡迎留言討論
題外話最近台灣的大的AI活動：
1. 線上課程
最近有一個GCP 辦的活動：Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform 專項課程
Learn ML with Google Cloud. Real-world experimentation with end-to-end ML.
提供一個月免費參與課程 努力一下
課程網址：https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-tensorflow-gcp
2. 黑客松
Intel OpenVINO™ x Edge AI創意應用競賽
OpenVINO™為Intel推出的人工智慧（AI）加速開發工具，很適合AI學習、實作及應用開發，為推廣讓更多人了解及應用OpenVINO™進行開發，並加快AI的落地發展，Sertek舉辦本次的《OpenVINO™創意應用競賽》，邀請創客、學生及AI新創共同來提案參與，並將作品匯聚及推播，激發更多人的創意，進而提升台灣在人工智慧產業化及產業 AI 化的競爭力。
比賽網址：https://makerpro.cc/2019-openvino-edge-ai-innovation-competition/
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