close

QNAP QTS 實測 各家AI docker image 使先要注意的是QTS 怎麼使用GPU
從官網的QNAP Nvidia GPU Driver  release note 發布公告 主要分兩個版本：

QTS 4.3.x 系列可以用： NVIDIA GPU Driver 1.2.x

[Libraries update]
- Nvidia Driver updated to 384.111
- Cuda updated to 9.0 ,
- ffmpeg updated to 3.4
- Added 10bit transcode.

建議搭配組合：


Docker nameTag
tensorflow/tensorflow1.11.0-gpu
pytorch/pytorch0.4.1-cuda9-cudnn7-devel
bvlc/caffegpu
mxnet/python1.3.1_gpu_cu90_mkl_py3
microsoft/cntk2.6-gpu-python3.5-cuda9.0-cudnn7.0
chainer/chainerv5.0.0b4-python3

QTS 4.4.x 系列可以用： NVIDIA GPU Driver 2.0.x

[Libraries update]
- Nvidia Driver updated to 410.78
- Cuda updated to 10.0 ,
- ffmpeg updated to 34.1

建議搭配組合：


Docker nameTag
tensorflow/tensorflow1.11.0-gpu
pytorch/pytorch1.0.1-cuda10.0-cudnn7-devel
bvlc/caffegpu
mxnet/python1.3.1_gpu_cu92_mkl_py3
microsoft/cntk2.6-gpu-python3.5-cuda9.0-cudnn7.0
chainer/chainerv6.0.0b1

有任何問題建議歡迎留言討論

QNAP QuAI


CES2019



相關教學文：
喜歡這篇文章 歡迎分享 如果有任何建議 歡迎留言啊 :)
arrow
arrow
    全站熱搜
    創作者介紹
    創作者 tttt 的頭像
    tttt

    觀察筆記

    tttt 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()

    E-mail轉寄