觀察筆記

• Practical Deep Learning for Coders
• Cutting Edge Deep Learning for Coders
• Introduction to Machine Learning for Coders
• Computational Linear Algebra
•  software: fastai v1 for PyTorch

RuntimeError: DataLoader worker (pid 13) is killed by signal: Bus error.

• https://github.com/pytorch/pytorch/issues/5040

解決方案1(擴大shm-size)(僅限掛載一張卡，掛載多卡需另外處理)

1. SSH 進 NAS，(進入方式參考 : https://www.qnap.com/en/how-to/knowledge-base/article/how-to-access-qnap-nas-by-ssh/)
2. Command : GPU=nvidia0 gpu-docker run --name=Fastai --shm-size=16G -d -p 8888:8888 paperspace/fastai:1.0-release
   (shm-size依據您的主記憶體做調整，建議為總記憶體的一半)
3. 開啟Container Station頁面，進入Fastai Container
4. Command 畫面上有 token，複製 token 後點擊畫面上方URL連結，ex : http://192.168.1.1:8888
5. 使用token登入Jupyter notebook後進行使用

解決方案2(降低同時處理數量)

1. 使用Container Station建立 Fast.ai
2. 修改Python code ，把 "num_workers=1" 加入到 DataLoader 參數內(可嘗試調整此值直到不會出現錯誤)

CUDA Out of Memory Error

• https://forums.fast.ai/t/cuda-out-of-memory-error/11646

解決方案(減少batch size)

1. 修改Python code ，把 "bs=16" 加入到 DataLoader 參數內(bs數字依據您的GPU Ram做調整，可嘗試調整此值直到不會出現錯誤)

缺少module

解決方案(使用指令安裝缺少的module)

1. 進入Jupyter notebook頁面
2. 開啟Terminal
3. 輸入 pip install
   EX : pip install dataclasses
4. 如果有該module 有需要其他的requires package，則繼續用pip install安裝
5. 安裝完成後重新執行notebook cell

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