close
儲存廠商QNAP，在2016年開始加入物聯網領域，推出QIoT Suite Lite後，2018年先是與AWS 一同將AWS Greengrass 也導入到QNAP QTS 生態圈中，逐步提升Edge Computing 開發能量。在QTS 4.3.4 更是加入GPU支援，開始針對人工智慧產生應用。
在最近微軟及Google 陸續加碼台灣研發能量，也幫大家整理一下QNAP 人工智慧及深度學習相關職缺，期待更多人加入加速產業提升。
相關連結：
61384-軟體研發工程師 61384-軟體研發工程師(107年度研發替代役)
經歷
1. 研究深度學習/機器學習演算法，尤其著重在視覺領域的發展。
2. 研究分析比較不同機器學習模型。
3. 熟悉OpenCV 影像處理或是Deep Learning Framework 應用
61740-Image Analysis Software Development Engineer
1. Good skills of C/C++ programming
2. Familiar with image processing or video processing related technology
3. Familiar with OpenCV, OpenCL
4. Familiar with Machine learning technology
Deep learning Architecture: CNN, RNN, LSTM Tool: MxNet, Caffe, Tensorflow * SVM * Boost cascade
5. Experience with FPGA development is a plus
64900-AI & IoT FAE
經歷：
1. 熟知Docker 環境及部署
2. Basic knowledge of DevOps / AI 人工智慧 / ML 機器學習 / Blockchain 區塊鏈
3. 智慧建築 / 智慧零售/ 智慧醫療 / NAS &NVR 相關產業經歷
相關連結：
有任何問題歡迎留言一起討論
全站熱搜
留言列表
旅遊紀錄 (7)
{{ article.title }}