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QNAP NAS 也可以安裝GPU了 擴充顯示卡,效能提升
您可依照需求,將擴充顯示卡資源分派給以下應用:
- QTS 影像處理加速
- 可挹注更多動能來提升 QTS 系統進行影像處理的效率,大幅降低等待時間。舉例來說,一部高清影片有了擴充顯示卡的加持,影像處理時間可比原先時間縮短 1/3 到 1/10 (根據 NAS 型號結果有所不同),讓 NAS 效能更上一層樓。
- HD Station / Linux Station
- 對於沒有內建 HDMI 埠的 NAS 機種,您也可以透過特定擴充顯示卡上的 HDMI 埠來輸出 HD Station 與 Linux Station 桌面。 註:需搭配 Linux Station 1.5 (即將推出)
- 虛擬機工作站 (Virtualization Station)
- 顯示卡的運算資源,可透過虛擬機工作站分派給虛擬機獨立運用。GPU Passthrough 強化虛擬機顯示效能,不僅跑得動,更跑得順。
- 註: 選購顯示卡前,請務必確認 NAS 時否提供足夠的顯示卡運行電力,以及機構空間大小是否合適該顯示卡。 當顯示卡應用於 Virtualization Station 虛擬機時,系統將停止對 QTS 的硬體轉檔支援。 GPU 支援 QTS 應用僅適用於 NVIDIA 顯示卡;虛擬機 GPU Passthrough 則可使用 AMD 與 NVIDIA 顯示卡。 查詢擴充顯示卡相容性列表。
更多訊息可以上QNAP 官網:
QTS 4.3.4 https://www.qnap.com/qts/4.3.4/zh-tw
以及看這場直播介紹
來實際上看一下QNAP NAS上安裝了GPU之後有哪些變化。
使用這個TS-1277 搭配 QTS 版本4.3.5 QTS 4.3.5.0722 build 20181007
這一個版本已經可以支援Container Station v1.9 來處理GPU的部分 :)
從QTS 右上角的系統資訊 可以看到GPU目前的狀態
從裡面可以看到目前的GPU 資訊,包含設定給誰使用 ...
如圖所示,現在是Assign resource to QTS
可以從Controla Panel -> Hardward 這邊來做選擇
有一個下拉選單可以來做選擇,
其中有分三個部分,獨立使用 (ex. 選了QTS 就不能把GPU 給VM 用)
- QTS (包含 Linux Station 及 HD Station 主要是GPU 接螢幕顯示用)
- Virtualization Station (VM)
- Container Station (軟體容器 docker )
這樣就完成了基本的GPU 設定。
這一個版本可以安裝Container Station v1. 9 也因此可以來安裝QuAI - QNAP 推出的AI 解決方案。
- QNAP QuAI AI 開發者工具包
安裝完成後,在QuAI 可以看到GPU資訊如下:
QuAI 主要是藉由Container Station 提供了各種AI 開發工具,可以參考QNAP官網上這幾篇教學文章 https://www.qnap.com/zh-tw/how-to/tutorial/quai/
- 如何透過 Container Station 使用 Microsoft Cognitive Toolkit
- 如何透過 Container Station 使用 TensorFlow
- 如何透過 Container Station 使用 MXNet
- 如何透過 Container Station 使用 Caffe
包含了Google 推的TensorFlow 以及AWS推動的MXNet,微軟推動的CNTK 等。如果要安裝NVIDIA DIGITS 可以參考這篇:如何在QNAP NAS 上使用 NVIDIA DIGITS ?
QuAI 也包含了完整的GPU 設定教學,因此如果是第一次使用QNAP NAS 又想要安裝GPU的,可以直接下載QuAI跟著GPU Setting的教學。
截圖分享如下
1. 安裝硬體
2. 從QNAP App Center 下載Nvidia Driver
3. GPU 資源用法
如前述,可以到系統中設定,裡面比較特別的是,因為QuAI 主要是使用Container Station來做軟體工具安裝,因此會建議把GPU 資源設定給Contaienr Station。
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