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目前分類：IoT物聯網 (489)

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QNAP NAS 在物聯網的應用平台 

主打有二  QIoT Container 以及 QIoT Suite Lite
關於QIoT Suite Lite 在QNAP NAS 運行的基本需求：
  • x86 架構 NAS (Intel 及 AMD 處理器)，需至少 4 GB 記憶體，安裝 QTS 4.3.0 或以上版本。
  • ARM 架構 NAS (32-bit)，需至少 2 GB 記憶體，安裝 QTS 4.3.4 或以上版本。支援機種：TS-x31X, TS-x31P2, TS-x31XU, TS-1635
  • ARM 架構 NAS (64-bit, 4KB page size)，需至少 2 GB 記憶體，安裝 QTS 4.3.4 或以上版本。支援機種：TS-328
  • ARM 架構 NAS (64-bit, 64KB page size)，需至少 4 GB 記憶體，安裝 QTS 4.3.4 或以上版本。支援機種：TS-x32
  • QBoat Sunny，需至少 2 GB 記憶體，安裝 QTS Lite 4.3.3 或以上版本。
QNAP QIoT Suite Lite 教學影片：

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如何在QNAP NAS上連動Apple Home Kit ? A: 安裝 HomeBridge !

今天要介紹這一個智慧家庭軟體 HomeBridge，已經有docker image 開放讓大家下載使用：

原始說明文件 在這邊 HomeBridge Installation via QNAP (GUI)
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如何在QNAP NAS上連動Apple Home Kit ? A: 安裝 HomeBridge !

今天要介紹這一個智慧家庭軟體 HomeBridge，已經有docker image 開放讓大家下載使用：

原始說明文件 在這邊 HomeBridge Installation via QNAP (GUI)
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QNAP 最新 QTS 4.3.5 正式版登場！即刻升級獲得 SSD 外掛預留空間及網路與虛擬交換器等多項功能優勢


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QNAP 最新 QTS 4.3.5 正式版登場！即刻升級獲得 SSD 外掛預留空間及網路與虛擬交換器等多項功能優勢


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連續介紹了幾篇 QNAP NAS x AWS 、在QNAP NAS 使用Google 服務 做混合雲配置、以及阿里雲。

在關注工博會訊息時，看到這篇：

【華為雲】共建混合雲存儲，提升企業數據價值｜2018 CIIF IEI x QNAP 上海工博會
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連續介紹了幾篇 QNAP NAS x AWS 、在QNAP NAS 使用Google 服務 做混合雲配置、以及阿里雲。

在關注工博會訊息時，看到這篇：

【華為雲】共建混合雲存儲，提升企業數據價值｜2018 CIIF IEI x QNAP 上海工博會
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以「智慧地球」、「感知生活」為概念所衍生出來的物聯網（Internet of Things，簡稱IoT），包括智慧電網、智慧交通、智慧物流、智慧家居、環境安全偵測、工業自動化升級、智慧醫療、智慧農業行動商務等業務，2020年產業規模將可超越現有網際網路達30倍，成為全球下一個兆元新興產業。也因此儲存設備廠商QNAP，也積極進軍物聯網市場。威聯通攜手Netvox 開發物聯網解決方案，Netvox 是一家物聯網解決方案商，包含無線技術以及感測器。過去主要產品有z-wave及zigbee 的各式各樣sensor。今年度更推出了LoRa解決方案，相當厲害。


來看看Netvox公司簡介：NETVOX TECHNOLOGY CO., LTD. 總公司在台南，員工約有40人。主要是從事高科技無線通信產品研發，製造，銷售。 鉅康科技股份有限公司從2005年就投入以IEEE 802.15.4/ ZigBee®為無線傳輸協議的無線感知網路WSN技術相關連結物聯網 IoT的產品及應用的開發。

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以「智慧地球」、「感知生活」為概念所衍生出來的物聯網（Internet of Things，簡稱IoT），包括智慧電網、智慧交通、智慧物流、智慧家居、環境安全偵測、工業自動化升級、智慧醫療、智慧農業行動商務等業務，2020年產業規模將可超越現有網際網路達30倍，成為全球下一個兆元新興產業。也因此儲存設備廠商QNAP，也積極進軍物聯網市場。威聯通攜手Netvox 開發物聯網解決方案，Netvox 是一家物聯網解決方案商，包含無線技術以及感測器。過去主要產品有z-wave及zigbee 的各式各樣sensor。今年度更推出了LoRa解決方案，相當厲害。


來看看Netvox公司簡介：NETVOX TECHNOLOGY CO., LTD. 總公司在台南，員工約有40人。主要是從事高科技無線通信產品研發，製造，銷售。 鉅康科技股份有限公司從2005年就投入以IEEE 802.15.4/ ZigBee®為無線傳輸協議的無線感知網路WSN技術相關連結物聯網 IoT的產品及應用的開發。

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Setup Intel OpenVINO and AWS Greengrass on Ubuntu 
  1. First set the conversion tool ModelOptimizer: https://software.intel.com/en-us/articles/OpenVINO-ModelOptimizer
  2. Command : `source /bin/setupvars.sh`
  3. Command : `cd /deployment_tools/model_optimizer/install_prerequisites`
  4. Command : `sudo -E ./install_prerequisites.sh`
  5. Model Optimizer uses Python 3.5, whereas Greengrass samples use Python 2.7. In order for Model Optimizer not to influence the global Python configuration, activate a virtual environment as below:
  6. Command : `sudo ./install_prerequisites.sh venv`
  7. Command : `cd /deployment_tools/model_optimizer`
  8. Command : `source venv/bin/activate`
  9. For CPU, models should be converted with data type FP32 and for GPU/FPGA, it should be with data type FP16 for the best performance.
  10. For classification using BVLC Alexnet model:
    Command : `python mo.py --framework caffe --input_model /bvlc_alexnet.caffemodel --input_proto /deploy.    prototxt --data_type --output_dir --input_shape [1,3,227,227]`
  11. For object detection using SqueezeNetSSD-5Class model:
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Setup Intel OpenVINO and AWS Greengrass on Ubuntu 
  1. First set the conversion tool ModelOptimizer: https://software.intel.com/en-us/articles/OpenVINO-ModelOptimizer
  2. Command : `source /bin/setupvars.sh`
  3. Command : `cd /deployment_tools/model_optimizer/install_prerequisites`
  4. Command : `sudo -E ./install_prerequisites.sh`
  5. Model Optimizer uses Python 3.5, whereas Greengrass samples use Python 2.7. In order for Model Optimizer not to influence the global Python configuration, activate a virtual environment as below:
  6. Command : `sudo ./install_prerequisites.sh venv`
  7. Command : `cd /deployment_tools/model_optimizer`
  8. Command : `source venv/bin/activate`
  9. For CPU, models should be converted with data type FP32 and for GPU/FPGA, it should be with data type FP16 for the best performance.
  10. For classification using BVLC Alexnet model:
    Command : `python mo.py --framework caffe --input_model /bvlc_alexnet.caffemodel --input_proto /deploy.    prototxt --data_type --output_dir --input_shape [1,3,227,227]`
  11. For object detection using SqueezeNetSSD-5Class model:
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QNAP  (威聯通)上海工博會展示新IoT , AI 應用，同時間還有新版本作業系統推出：QTS 4.3.5，該來好好介紹一下。以下會包含QNAP QTS簡介，QNAP物聯網應用，及合作夥伴Netvox、洋威數控及斑彰。

首先由大陸產品經理來做QNAP 新品介紹，包含新的NAS以及QTS 4.3.5。

影片：
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QNAP  (威聯通)上海工博會展示新IoT , AI 應用，同時間還有新版本作業系統推出：QTS 4.3.5，該來好好介紹一下。以下會包含QNAP QTS簡介，QNAP物聯網應用，及合作夥伴Netvox、洋威數控及斑彰。

首先由大陸產品經理來做QNAP 新品介紹，包含新的NAS以及QTS 4.3.5。

影片：
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在剛落幕的中國工業博覽會上，阿里雲專家上QNAP直播節目淺談一下，混合雲配置中的的數據保護與備份 ：



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來介紹QNAP 網站 https://www.qnap.com/en/ 及線上資源，幫助大家快速了解QNAP NAS 的應用。如果有任何建議，或是有看到特別的網站也請留言分享喔！



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Watch on YouTube here: IEI 行動式醫療等級觸控電腦 POCm系列介紹

有任何問題或是意見，歡迎留言一起討論 !!
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Watch on YouTube here: [IEI X QNAP] 工廠資訊安全解決方案

有任何問題或是意見，歡迎留言一起討論 !!
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